Neurální platforma si klade za cíl inteligentně zpracovávat data vozidel ve velkém

intelligent handling of data from vehicles at scale

Specialista na propojená vozidla Wejo Group vyvíjí platformu, která umožní inteligentní manipulaci s daty z vozidel ve velkém měřítku, která zároveň chrání soukromí.

Wejo oznámilo svou platformu pro zpracování Neural Edge ve spolupráci se společností Microsoft na veletrhu Consumer Electronics Show (CES) v Las Vegas.

Data chytrého města

Bohatá data o vozidlech budou jedním z datových souborů, které pomohou pohánět chytrá města budoucnosti. Prostřednictvím strategického partnerství s Microsoft Azure a poháněného platformou Wejo Adept se Wejo Neural Edge snaží optimalizovat způsob, jakým jsou tato data spravována ve vozidle, zpracovávat je na okraji a komunikovat je do cloudu.

Wejo tvrdí, že tento proces nejen sníží přetížení dat a maximalizuje přehled dat, ale také sníží náklady výrobců automobilů a zlepší výrobu vozidla, aby poskytovalo lepší zážitek z jízdy. Jeho cílem je podporovat bezpečnější vozidla, umožnit další pokrok v oblasti elektromobilů a autonomní mobility a snížit dopravní zácpy a emise.

„Když jsem v roce 2014 zakládal Wejo, věděl jsem, že šíření nových technologií mobility přivede data k bodu zlomu. A v tomto bodě jsme dnes,“ řekl Richard Barlow, zakladatel a CEO Wejo. „S dnešními vozidly produkujícími přibližně 25 Gb dat za hodinu a s pokrokem technologie vozidel přidáváním dalších senzorů je filtrování dat a technologie zpracování neuronových hran zásadní pro snížení tohoto přetížení a posun průmyslu vpřed. Partnerství se společnostmi Microsoft a Palantir nás přivedlo k tomu, abychom tento problém řešili již dnes a abychom hleděli dopředu na výhody Wejo Neural Edge jako hnací síly růstu autonomní mobility.“

Platforma bude filtrovat a analyzovat velké množství dat autonomních, elektrických a připojených vozidel (AV, EV a CV), než přenese do cloudu pouze základní informace. Vestavěná softwarová technologie v kombinaci s platformou cloud computingu Microsoft Azure umožní Wejo Neural Edge:

  • snížení nákladů na sítě a úložiště pro výrobce automobilů optimalizací dat pocházejících z vozidla s využitím vestavěného softwaru v čipové sadě vozidla
  • využívat algoritmy strojového učení k rekonstrukci dat jízdy vozidla a událostí. Tvrdí, že je schopna vzít 20 procent dat z AV, EV a CV a rekonstruovat je tak, aby reprezentovaly 100 procent dat, bez ztráty věrnosti nebo integrity dat.
  • komunikaci mezi vozidly (V2V) a mezi vozidlem a infrastrukturou (V2I). Data lze standardizovat a centralizovat, nejen že tvoří stavební blok pro komunikaci téměř v reálném čase, ale také podporují komunikaci se službami infrastruktury, jako jsou dopravní značky, semafory a parkoviště, což umožňuje vozidlům předvídat cestu před vámi.
  • dodání digitálního dvojčete vozidla a měst k přetvoření ekosystému produktů a služeb mobility. Například v simulačním prostředí lze zkonstruovat digitální dvojče USA, aby simulovalo, jak vozidla v různých městech musí reagovat a navigovat, aniž by bylo nutné vynakládat obrovské náklady na infrastrukturu fyzického hardwaru nebo vozidel, aby bylo možné znovu se naučit, jak by se vozidlo mělo chovat jako AV nebo EV v chytrých městech.

„Ve Wejo věříme, že digitální dvojčata přetvoří vše od bezpečnosti silničního provozu po pojištění, reklamu, poprodejní služby a další,“ řekl David Burns, technologický ředitel společnosti Wejo. „S Wejo Neural Edge se můžeme podívat na to, co dělá CV na kilometr daleko, a poté změnit zážitek řidiče z AV na základě informací, které přicházejí ze silnice.”

Zdroj: smartcitiesworld.net

Související příspěvky

Leave a Comment